最近，，，， ，，，在北京正常执业的黄贵耕律师遇到了一件糟心事，，，， ，，，百度AI把他“关联总结”成了涉嫌伪造印章、威胁法官、介绍贿赂的当事人，，，， ，，，而这些情况实际发生在另一名同姓律师身上。 。。。。。。AI造谣，，，， ，，，被他的委托人看到了，，，， ，，，给他带来巨大的困扰和损失，，，， ，，，黄贵耕因此向百度提起诉讼，，，， ，，，索赔百万元。 。。。。。。
这也由此引出了一个问题：在明确AI有错的前提下，，，， ，，，平台是否应承担责任？？？？？值得注意的是，，，， ，，，黄律师提到了一个关键点：他在其他AI平台进行同样检索时，，，， ，，，并没有出现这样张冠李戴的情况。 。。。。。。这至少说明，，，， ，，，相关错误并不是完全不能避免的，，，， ，，，更可能与具体平台的技术路线、风控机制和输出策略有关。 。。。。。。
这一区分非常重要。 。。。。。。技术“会犯错”，，，， ，，，并不等于“所有错误都应被同等容忍”，，，， ，，，尤其是涉及到具体个体权益的内容。 。。。。。。如果算法可以给人随意“定罪”，，，， ，，，而平台只需一句“技术局限”就能轻易免责，，，， ，，，那我们每一个人，，，， ，，，都有可能被算法误伤。 。。。。。。
目前，，，， ，，，中国已经出台了《生成式人工智能服务管理暂行办法》，，，， ，，，明确开发者需采取有效措施增强内容真实性的原则，，，， ，，，但是，，，， ，，，如何细化“AI幻觉”引发的具体民事赔偿标准、平台免责的边界等，，，， ，，，仍需要本案给出标杆式的裁决。 。。。。。。
有人担心，，，， ，，，法律过多介入可能不利于新技术发展，，，， ，，，但可以预见，，，， ，，，随着生成式AI被广泛嵌入搜索、问答等公共服务场景，，，， ，，，这类问题会更加频繁地暴露出来。 。。。。。。法律不必干预模型训练和技术路径，，，， ，，，却有必要对公共场景中的输出结果划定底线，，，， ，，，并向平台传递清晰明确的信号：谁获益，，，， ，，，谁负责；；；；；； ；；谁制造风险，，，， ，，，谁治理风险。 。。。。。。否则，，，， ，，，一旦类似错误频繁发生、责任长期悬空，，，， ，，，技术最终将失去公众的信任。 。。。。。。
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